Proje Amacı :

SOLIAWIND projesinde, rüzgâr türbini kulelerinin yapısal tasarım ve üretim süreçlerini iyileştirmek, yapısal güvenliği ve üretim kalitesini artırmak amacıyla görüntü işleme ve yapay zekâ teknikleri kullanılarak endüstriyel kaynak işlemlerine yönelik hata/kusur tespiti yapabilen ileri seviye görsel muayene çözümleri, federe öğrenme tabanlı ve büyük dil modeli destekli veri analitiği platformu ve gerçek hata ölçümlerine dayalı yapısal tasarım modellerini içeren çok modlu bir algılama sistemi geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Proje ile rüzgâr türbini kulesi üretim proseslerinde kalite kontrol süreçlerinin iyileştirilmesi, üretim verimliliğinin artırılması, hatalı üretim oranının azaltılması ve üretim sürelerinin %5 oranında kısaltılması amaçlanmaktadır.

İNOSENS’in Rolü :

İNOSENS, projede büyük dil modeli destekli, federe öğrenme tabanlı dağıtık veri analitiği platformunun geliştirilmesinden sorumludur. Geliştirilen platform, üretim verisinin tesis dışına çıkarılmasına gerek kalmadan birden fazla üretim sahasının ortak yapay zekâ modeli eğitmesini sağlar; çok kiracılı mimarisi, rol bazlı erişim yönetimi, denetim kaydı ve tam tekrarlanabilir eğitim konfigürasyonu ile endüstriyel kullanıma uygun hale getirilir. İNOSENS ayrıca proje çıktılarının yaygınlaştırılması faaliyetlerinde görev almaktadır.